Hi! I tried to estimated a stable distribution from the dataset hereunder.
don = {-0.03394489884326527`, -0.03394489884326527`, \
-0.03394489884326527`, 0.017575499123739236`, -0.02922087436589889`,
0.010555301952384558`, -0.0004591035505102574`, \
-0.010672854855081883`, -0.010672854855081883`, \
-0.010672854855081883`, -0.08128446482267304`,
0.0032508155059952823`, -0.02538460889511576`, \
-0.024967155569905922`, -0.03200434753397141`, -0.03200434753397141`, \
-0.03200434753397141`, 0.06752654532202125`, -0.05355714737031551`,
0.023927179959644322`, -0.01692677371352175`, 0.004213861657695463`,
0.004213861657695463`, 0.004213861657695463`, 0.06477832885486146`,
0.047395621108916`, -0.013796405278464848`,
0.017297775562395895`, -0.0156695124441822`, -0.0156695124441822`, \
-0.0156695124441822`, 0.015427766859393002`, -0.07003501198980705`,
0.022493946849797`, -0.010375566995092983`, 0.018904524972064116`,
0.018904524972064116`, 0.018904524972064116`, 0.010076845370000675`,
0.007618949872832066`, -0.016456882934399578`,
0.007208123141758686`, 0.011401391548995866`, 0.011401391548995866`,
0.011401391548995866`, -0.0253288097675204`, \
-0.058520237459744974`, -0.02375294625331719`, 0.017375496159210194`,
0.034068174572563635`, 0.034068174572563635`, 0.034068174572563635`,
0.027290444945758614`,
0.04156935324646256`, -0.003750649699042637`,
0.037454954921030306`, -0.09162567061098696`, \
-0.09162567061098696`, -0.09162567061098696`, 0.10097428521409842`,
0.06268162221233843`, -0.010062863532103786`, \
-0.011450360453901243`, 0.023602452463382263`, 0.023602452463382263`,
0.023602452463382263`, 0.051080593533900966`, 0.013565832731434217`,
0.0023202018721298267`, -0.02578344291194117`, \
-0.003982473432848802`, -0.003982473432848802`, \
-0.003982473432848802`, 0.021815347172571033`,
0.05031452199325336`, -0.006703957641941638`, \
-0.012443436269867542`, 0.0018818646288593615`,
0.0018818646288593615`,
0.0018818646288593615`, -0.029845016829764696`,
0.04160475193396266`, -0.005227759187617618`, 0.005939136002577116`,
0.008100174424780083`, 0.008100174424780083`,
0.008100174424780083`, -0.011169013468163798`, \
-0.008258286074726324`,
0.012235814625092312`, -0.0219780557330319`, \
-0.018525610718695348`, -0.018525610718695348`, \
-0.018525610718695348`, 0.010313197133002959`,
0.01652889231101857`, -0.006807824169006668`, -0.00916036980725222`,
0.005692639452927531`, 0.005692639452927531`,
0.005692639452927531`, -0.05865805690492846`, 0.030007756501598502`,
0.047866401371804805`, 0.009191211435466534`,
0.009191211435466534`, 0.009191211435466534`, 0.009191211435466534`,
0.012704204855465558`, -0.004374802694069071`,
0.006159405798702674`, 0.010398007713170057`, 0.010398007713170057`,
0.010398007713170057`,
0.010398007713170057`, -0.005407391955942583`, \
-0.01425961090609437`, 0.05396061417482968`,
0.0075523767867888125`, -0.004829312771382072`, \
-0.004829312771382072`, -0.004829312771382072`, \
-0.011867336746311232`, 0.036002650842475184`,
0.03631654440886033`, -0.0032531650183932883`, 0.02381710046507902`,
0.02381710046507902`, 0.02381710046507902`,
0.013162035573157968`, -0.007896429640234936`,
0.001261888587978409`, -0.004754391454896683`, \
-0.0015872621812589682`, -0.0015872621812589682`, \
-0.0015872621812589682`, -0.023724470246995304`,
0.038136912638033475`, -0.022044653284554773`,
0.009806991072314142`, -0.012167821949641078`, \
-0.012167821949641078`, -0.012167821949641078`, 0.029822985875977166`,
0.022471874318293367`, 0.012297578413894355`,
0.013317501793784084`, 0.023974565929419284`, 0.023974565929419284`,
0.023974565929419284`, 0.06432436525081472`, 0.`,
0.07081869836272542`, 0.0012540446542990394`,
0.0032500028610229492`, 0.0032500028610229492`,
0.0032500028610229492`, -0.0012515931374596837`,
0.0012500286102294922`,
0.01234572552595136`, -0.007212206652050459`, 0.009361938080480808`,
0.009361938080480808`, 0.009361938080480808`,
0.00024628757015877857`, -0.006445221468641928`,
0.0032122588743909337`,
0.0004939133482378811`, -0.0032210139170059915`, \
-0.0032210139170059915`, -0.0032210139170059915`,
0.003702874076738646`, 0.0068643976356639125`,
0.014734268663654605`, -0.01272016831139334`,
0.0014655696538679252`, 0.0014655696538679252`,
0.0014655696538679252`,
0.0067929047282415875`, -0.0046307708131043636`,
0.0017031555365026954`, -0.0029282781303375826`,
0.0009751795927657461`, 0.0009751795927657461`,
0.0009751795927657461`, -0.010344900079711672`, \
-0.002469074462651643`,
0.0046693481580596325`, -0.000245803235037827`, \
-0.004940706922891259`, -0.004940706922891259`, \
-0.004940706922891259`,
0.00024695667411894057`, -0.0012363099455563766`, \
-0.0009901452866180843`,
0.0004947687115533803`, -0.0014866308960014083`, \
-0.0014866308960014083`, -0.0014866308960014083`, \
-0.0034808402625094177`, 0.007403802929277001`,
0.007349273541704096`, -0.00024502022965067265`, \
-0.00024502022965067265`, -0.00024502022965067265`, \
-0.00024502022965067265`, -0.00024502022965067265`, \
-0.008899820581918147`,
0.0004941574191833465`, -0.004218292963291941`,
0.0004959957860462927`, 0.0004959957860462927`,
0.0004959957860462927`, 0.0014858944534322119`, 0.`,
0.007618496501533813`, -0.004443260558482116`,
0.0022167055790065743`, 0.0022167055790065743`,
0.0022167055790065743`,
0.0019665430969144602`, -0.00394861644264421`,
0.0004933041663618312`, -0.00024671293544038965`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.003442325858585361`, 0.002941918101143018`,
0.002201522729608241`, -0.003190187006766056`, \
-0.00270661397991699`, -0.00270661397991699`, -0.00270661397991699`,
0.000983212940151308`, -0.002217251660530477`,
0.004415041761553593`, -0.0027054000107892325`, \
-0.00024598462648870844`, -0.00024598462648870844`, \
-0.00024598462648870844`, 0.00877829222293795`, 0.009420298451695876`,
0.0024096936510914803`, -0.0031423764032808975`, \
-0.01696171260034035`, -0.01696171260034035`, -0.01696171260034035`,
0.0024522385270853556`, 0.000735060688952018`,
0.00024496020944389947`, 0.00024501697600935783`,
0.0009786420816095091`, 0.0009786420816095091`,
0.0009786420816095091`, -0.001715678826793574`, \
-0.0009812830896425734`, -0.0029527764617041344`, \
-0.0009852677282126817`, -0.0004928178901589532`, \
-0.0004928178901589532`, -0.0004928178901589532`, \
-0.0004930608793812498`,
0.`, -0.00970874593139338`, -0.00970874593139338`, \
-0.0032467559533485603`, -0.0032467559533485603`, \
-0.0032467559533485603`, -0.001000046730041504`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.0004997139215246588`, -0.0004999637603759766`, 0.`, 0.`,
0.0007493836435673616`, 0.0007493836435673616`,
0.0007493836435673616`, 0.`, -0.0004998388097305292`, 0.`, 0.`,
0.0004995890957115743`, 0.0004995890957115743`,
0.0004995890957115743`, -0.0007499456405639648`,
0.0002499194048652646`, -0.0002499818801879883`,
0.0029910477747560134`, -0.0027493518125115825`, \
-0.0027493518125115825`, -0.0027493518125115825`,
0.`, -0.0002499818801879883`, 0.`, 0.`, 0.0002499194048652646`,
0.0002499194048652646`, 0.0002499194048652646`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`, 0.`,
0.`, 0.`, 0.`}
It seems impossible toe estimate the corresponding parameter : endless computation.
In[459]:= EstimatedDistribution[don,
StableDistribution[\[Alpha], \[Beta], \[Mu], \[Sigma]]]
Out[459]= $Aborted
Probably because an excess of zeroes? Deleting zeroes, it works more or less...
In[460]:= EstimatedDistribution[Select[don, # =!= 0. &],
StableDistribution[\[Alpha], \[Beta], \[Mu], \[Sigma]]]
During evaluation of In[460]:= FindMaximum::cvmit: Failed to converge to the requested accuracy or precision within 100 iterations.
Out[460]= StableDistribution[1, 1.01354, 0.128295, 0.0363144, \
0.00597755]
What should I do to process the whole dataset?
Thanks in advance, Claude